Karadeniz Teknik Üniversitesi dergisinde çıkan bu makalemizde, algoritmik haber analitiği metotları ile TKDK hakkında farklı kaynaklarda çıkan haberleri analiz ettik. Bu yöntemler haberleri bir nevi “bilgisayarların okuyarak değerlendirmesine” olanak veren metotlar olarak kabul edilebilir. İşin içerisinde bilgisayarlar olunca yanlılık mevcut olmadığı gibi, milyonlarca haber bile olsa bunları hızla okuyacak bir güç söz konusu oluyor.
Veri madenciliği daha da özelde metin madenciliği yöntemleri ile Söz gelimi haberlerde en sık görülen kavramları yukarıdaki gibi modelleyebiliyoruz. Ya da en çok hangi konuların ele alındığını aşağıdaki gibi görmek mümkün:
Yine haberlerin yıl içerisinde yayınlanma tarihlerini de görebiliyoruz:
Haberlerin bu şekilde analizi, özetle şu sonuçları verdi:
- Kurum hakkında çıkan haberlerde en çok yatırımlar ve hibe tutarları vurgulanmıştır.
- Haberler genellikle hibelerin sunulacağı tarihlerde yoğunlaşmıştır.
- Tanıtım toplantıları da haberlerde önemli bir yer edinmektedir.
Analizi Neyle Yaptık
Haberlerin otomatik olarak bulunup, daha sonra analiz edilmesi için R dili ile bir betik yazılması gerekiyor. R dili bu tür veri analitiği işlerinde harika bir araçtır ve ücretsizdir. R dili öğrenmek için hazırladığımız Türkçe bir kitap da mevcut:
Makalenin tam metni için aşağıyı tıklayınız
