PROFESYONEL PROFİL · KIDEMLİ VE LİDER POZİSYONLAR

Dr. Suat Atan — Kıdemli Veri Bilimci ve Uygulamalı AI Lideri

RAG, NLP, makine öğrenmesi ve veri platformlarını üretime taşıyan; düzenlemeye tabi sektörler ve uluslararası kuruluşlarda 15+ yıllık deneyime sahip veri bilimci ve yapay zekâ lideri.

Belirsiz iş problemlerini üretimde çalışan yapay zekâ ve veri sistemlerine dönüştürüyorum. Kurumsal RAG, NLP, tahminleme, veri platformları ve ajan tabanlı iş akışlarında güvenilirlik, benimsenme ve ölçülebilir değer odağıyla çalışıyorum.

GitHub hesabım önceki açık projeleri ve teknik denemeleri içeriyor; yakın dönem kurumsal çalışmalarımın büyük bölümü özel depolarda yürütülüyor.

DeneyimAI, veri ve kurumsal yazılımda 15+ yıl
AraştırmaMetin madenciliği doktorası · İtalya’da NLP postdoktorası
Çalışma modeliAnkara merkezli · Kuzey Amerika ve Avrupa’ya uzaktan

Güncel çalışmalarım

Ontario Bilişim ve Danışmanlık Ltd. Şti. üzerinden uygulamalı yapay zekâ, NLP, veri mühendisliği ve tahminleme projelerine liderlik ediyorum. Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumunda kurumsal yapay zekâ ve yazılım çalışmalarına katkı sağlıyor; gıda kaybı ve israfının ölçülmesine yönelik uluslararası programlarda kıdemli uzman olarak görev alıyorum.

Yakın dönem çalışmalarım; kurumsal bilgi sistemleri kurmayı, yapay zekâ destekli iş akışları tasarlamayı, çok disiplinli teknik ekipleri yönetmeyi ve veri bilimi ekiplerinin üretken yapay zekâ kavramlarından üretime hazır uygulamalara geçmesini sağlamayı kapsıyor.

Yakın dönemden seçili etkiler

Kurumsal RAG

Mevzuat bilgi asistanı

Bosphorus AI bünyesinde 10 kişilik ekibe liderlik ederek Emeklilik Gözetim Merkezi için mevzuat odaklı bir RAG asistanı geliştirdim.

AI Yetkinliği

Gemini ve RAG eğitimi

ING Türkiye’nin 30 kişilik veri bilimi ekibine Gemini AI, RAG mimarisi ve uygulama geliştirme üzerine senaryo temelli eğitim verdim.

Uluslararası Veri

Gıda kaybı ve israfı zekâsı

53 ülke, 87 ürün türü ve 56.376 ülke-yıl-ürün birleşimini kapsayan IOFS programının; dijital platform ve AI ajanıyla birlikte geliştirilmesine katkı sundum.

Tahminleme

Enerji karar sistemleri

Aras, Başkent ve Dicle elektrik dağıtım kuruluşları için tahminleme ve veri çözümleri geliştiriyorum.

Sektörler arasında taşınan deneyim

2022’den Ocak 2026’ya kadar Kanada merkezli VectorSolv ile önce çalışan, ardından danışman olarak Kuzey Amerika otomotiv garanti ve sigorta operasyonlarına yönelik veri hatları, analitik sistemler ve NLP/LLM iş akışları geliştirdim. Bu çalışmalar Azure, SQL, API’ler, Git/Docker süreçleri ve dağıtık iş ekiplerinin kullandığı üretim sistemlerini kapsıyordu.

Önceki ve eş zamanlı çalışmalarım bankacılık, enerji, üniversiteler, kamu kurumları ve uluslararası kuruluşlara uzanıyor. Kadir Has Üniversitesi için nefret söylemi odaklı web scraping ve metin analitiği, düzenlemeye tabi kurumlar için kurumsal AI çözümleri ve operasyon ekipleri için karar destek sistemleri bunlardan bazıları.

Teknik odağım

PythonSQLRRAG ve LLM uygulamalarıAjan tabanlı iş akışlarıNLPMakine öğrenmesiTahminlemeSemantik aramaBilgi çıkarımıAzure ve AWSDatabricks ve SparkPostgreSQL · MSSQL · MongoDBDocker ve CI/CDPower BI ve Streamlit

Eğitim, öğretim ve kamusal çalışmalar

Temel eğitimim inşaat mühendisliği alanında. Ardından MBA ve metin madenciliği odaklı mühendislik doktorası yaptım; Torino Üniversitesinde NLP alanında postdoktora araştırmaları yürüttüm. Yüksek lisans düzeyinde ağ analizi dersi verdim; Python, R, Google App Engine ve ağ analizi üzerine kitaplar yazdım ve editörlük yaptım.

Disleksili gençlere yönelik erişilebilir kodlama ve yapay zekâ girişimi FYLARK’ı geliştirdim. Verimlilik Bülteni’nde Türkçe, 3000 Days’te İngilizce yazıyorum.

İŞE ALIM EKİPLERİ İÇİN

Kıdemli veri bilimci veya uygulamalı AI lideri mi arıyorsunuz?

Teknik liderliği üretim deneyimiyle birleştiren kıdemli veri bilimi, makine öğrenmesi, uygulamalı yapay zekâ ve AI platform rollerini görüşmeye açığım.

English version