Veri bilimi ve bazen veri mühendisliği için seçtiğim kaynakları burada paylaşacağım.
Ayrıca bu ultra-öğrenme müfredatını takip ediyorum.
Linkedin Kayıtlarım: https://www.linkedin.com/my-items/saved-posts/ (Kişisel)
Kurslar
MIT Ücretsiz Kurs: Olasılık ve İstatistiğe Giriş
✔️DeepLearning AI Ücretsiz Kurs: https://learn.deeplearning.ai/courses/serverless-LLM-apps-amazon-bedrock/
🍁Google Cloud Lab
Listeler
Youssef Hosni’nin Prompt Kursu
Makaleler
Kolmogorov-Arnold Ağları: Sinir Ağlarında Son Gelişmeler, Basitçe Açıklandı
LLM’leri Yayına Alma: Başlamak İçin En İyi Öğrenme ve Eğitim Kaynakları
[https://lnkd.in/dMH8dvBm]
1. Yerel Yayınlama
1.1. Dizüstü Bilgisayarınızda Büyük Dil Modellerini (LLM) Yerel Olarak Çalıştırmak İçin 5 Ücretsiz Araç
https://lnkd.in/dJsRrn2c
2. Demo Yayınlama
2.1. Streamlit — Temel Bir LLM Uygulaması Oluşturma
https://lnkd.in/drEECKjh
2.2. Gradio ile Üretici Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturma
https://lnkd.in/dUHB6wtF
2.3. Python’da FastAPI ile Bir LLM Uygulamasını API Uç Noktası Olarak Sunma
https://lnkd.in/dQ8WSitT
2.4. Python, Flask & Render ile ML Modellerini 60 Dakikada Yayına Alma | Adım Adım Eğitim
https://lnkd.in/d8zW6Bdw
3. Sunucu Yayınlama
3.1. Amazon Bedrock ile Sunucusuz LLM Uygulamaları
https://lnkd.in/ds9QbVSG
3.2. HF LLM Çıkarım Konteyneri
https://lnkd.in/dzwDw7Ck
3.3. Philschmid Blog
https://www.philschmid.de/
3.4. NVIDIA NeMo ile Azure’da Ölçekli LLM’leri Oluştur, Özelleştir ve Yayına Al | DISFP08
https://lnkd.in/dDvGBGQ3
4. Edge Yayınlama
4.1. Açık Büyük Dil Modellerini Tüketici Cihazlarına Getirmek
https://lnkd.in/da4v6u4d
4.2. Android Cihazlarda Donanım Hızlandırmalı Dil Modelleri
https://lnkd.in/dBnA6sp3
4.3. TinyChat: Edge’de Büyük Dil Modeli
https://lnkd.in/dPUgEsAt
4.4. NVIDIA IGX Orin Geliştirici Kiti ile Edge’de Büyük Dil Modellerini Yayına Alma
https://lnkd.in/d94BxVjw
4.5. GenAI’yi Çevrimdışı Getirmek: Phi-2/Phi-3 ve Whisper Modellerini Mobil Cihazlarda Çalıştırmak
https://lnkd.in/dJQqX7G8
Kullandığım Kütüphaneler
AutoGluon (Amazon tarafından geliştirilmiştir)
https://auto.gluon.ai/stable/index.html
Hızlı Prototipleme
Ham veriler üzerinde birkaç satır kod ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun.
En güncel teknikler
Uzman bilgisi olmadan en güncel modelleri otomatik olarak kullanın.
Kolay Yayına Alma
Deneyden üretime bulut tahmincileri ve hazır konteynerlerle geçiş yapın.
Özelleştirilebilir
Özel özellik işleme, modeller ve metriklerle genişletilebilir.