Veri bilimi ve bazen veri mühendisliği için seçtiğim kaynakları burada paylaşacağım.

Ayrıca bu ultra-öğrenme müfredatını takip ediyorum.

Linkedin Kayıtlarım: https://www.linkedin.com/my-items/saved-posts/ (Kişisel)

Kurslar

MIT Ücretsiz Kurs: Olasılık ve İstatistiğe Giriş

✔️DeepLearning AI Ücretsiz Kurs: https://learn.deeplearning.ai/courses/serverless-LLM-apps-amazon-bedrock/

🍁Google Cloud Lab

https://ocw.mit.edu/courses/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2022/pages/syllabus/

https://www.cloudskillsboost.google/focuses/2794?parent=catalog&path=16
Google Cloud Yetenekleri

Listeler

Youssef Hosni’nin Prompt Kursu

✔️https://github.com/youssefHosni/Prompt-Engineering-for-Instruction-Tuned-LLM/tree/main?tab=readme-ov-file

Makaleler

Kolmogorov-Arnold Ağları: Sinir Ağlarında Son Gelişmeler, Basitçe Açıklandı

https://towardsdatascience.com/kolmogorov-arnold-networks-the-latest-advance-in-neural-networks-simply-explained-f083cf994a85

LLM’leri Yayına Alma: Başlamak İçin En İyi Öğrenme ve Eğitim Kaynakları
[https://lnkd.in/dMH8dvBm]

1. Yerel Yayınlama
1.1. Dizüstü Bilgisayarınızda Büyük Dil Modellerini (LLM) Yerel Olarak Çalıştırmak İçin 5 Ücretsiz Araç
https://lnkd.in/dJsRrn2c

2. Demo Yayınlama
2.1. Streamlit — Temel Bir LLM Uygulaması Oluşturma
https://lnkd.in/drEECKjh
2.2. Gradio ile Üretici Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturma
https://lnkd.in/dUHB6wtF
2.3. Python’da FastAPI ile Bir LLM Uygulamasını API Uç Noktası Olarak Sunma
https://lnkd.in/dQ8WSitT
2.4. Python, Flask & Render ile ML Modellerini 60 Dakikada Yayına Alma | Adım Adım Eğitim
https://lnkd.in/d8zW6Bdw

3. Sunucu Yayınlama
3.1. Amazon Bedrock ile Sunucusuz LLM Uygulamaları
https://lnkd.in/ds9QbVSG
3.2. HF LLM Çıkarım Konteyneri
https://lnkd.in/dzwDw7Ck
3.3. Philschmid Blog
https://www.philschmid.de/
3.4. NVIDIA NeMo ile Azure’da Ölçekli LLM’leri Oluştur, Özelleştir ve Yayına Al | DISFP08
https://lnkd.in/dDvGBGQ3

4. Edge Yayınlama
4.1. Açık Büyük Dil Modellerini Tüketici Cihazlarına Getirmek
https://lnkd.in/da4v6u4d
4.2. Android Cihazlarda Donanım Hızlandırmalı Dil Modelleri
https://lnkd.in/dBnA6sp3
4.3. TinyChat: Edge’de Büyük Dil Modeli
https://lnkd.in/dPUgEsAt
4.4. NVIDIA IGX Orin Geliştirici Kiti ile Edge’de Büyük Dil Modellerini Yayına Alma
https://lnkd.in/d94BxVjw
4.5. GenAI’yi Çevrimdışı Getirmek: Phi-2/Phi-3 ve Whisper Modellerini Mobil Cihazlarda Çalıştırmak
https://lnkd.in/dJQqX7G8

Kullandığım Kütüphaneler

AutoGluon (Amazon tarafından geliştirilmiştir)

https://auto.gluon.ai/stable/index.html

Hızlı Prototipleme

Ham veriler üzerinde birkaç satır kod ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun.
En güncel teknikler

Uzman bilgisi olmadan en güncel modelleri otomatik olarak kullanın.
Kolay Yayına Alma

Deneyden üretime bulut tahmincileri ve hazır konteynerlerle geçiş yapın.
Özelleştirilebilir

Özel özellik işleme, modeller ve metriklerle genişletilebilir.